Thrixel voor fysieke AI

Simulatie-ready werelden voor robotleren

Zet input en specificaties uit de echte wereld om in gestructureerde 3D-middelen, complete omgevingen en simulatiegegevens voor fysieke AI.

Robotinteractie in een door Thrixel gegenereerde keuken. Demonstratie getoond op 3× snelheid.

3D-creatie voor fysieke AI

Reconstrueer een bestaande omgeving of genereer een gestructureerde scène op basis van een specificatie.

Van input uit de echte wereld

Digitale tweelingreconstructie

Foto's en video worden 3D-middelen en omgevingen met meerdere objecten met driehoekige meshes, PBR-materialen en afzonderlijke semantische delen. USDA-uitvoer bevat de structuur en fysica die nodig zijn voor simulatieworkflows.

Uit een scènespecificatie

Simulatiegegevens op schaal

Genereer volledig gestructureerde scènes met voor simulatie geschikte middelen en bijbehorende taakdefinities. Varieer assets en lay-outs met behulp van distributies uit de echte wereld, en produceer robottrajecten voor imitatieleer.

Van prompt tot complete SimReady-scène

Een omgeving met gelede objecten, natuurkundige materialen en botsingsgeometrie, klaar voor interactie in simulatie. Wat is SimReady 3D?

Een complete keukenomgeving met meubels, apparaten en gelede objecten. Flythrough weergegeven met 2× snelheid.
  • Fysische gewrichten

    Gelede onderdelen laten zien hoe deuren, deksels en andere componenten bewegen en op elkaar inwerken.

  • Natuurkundige materialen

    Fysieke oppervlakte-eigenschappen ondersteunen contact en beweging binnen de simulatie.

  • Geldige botsingen

    Botsingsgeometrie geeft objecten een fysieke aanwezigheid voor manipulatie en omgevingsinteractie.

Semantische 3D voor robotinteractie

Assets bevatten informatie over hun componenten, contactoppervlakken en grijplocaties.

  • Semantische deelredenering

    Afzonderlijke meshes identificeren betekenisvolle componenten, zodat een handgreep, deur en kastdeel elk aan een taak kunnen deelnemen.

  • Geschreven greeppunten

    Thrixel-auteurs grijpen locaties voor robotmanipulatie, met grijp-en-til-controles in simulatie.

  • Nauwkeurige botsingsgeometrie

    Mesh-colliders en USD Physics-schema's beschrijven de contacten en beperkingen die tijdens de interactie worden gebruikt.

Van referentiebeelden tot gevalideerde assets

De reconstructieworkflow verbindt uiterlijk, geometrie en fysiek gedrag.

  1. 01

    Referentie-ingangen

    Begin met beelden van een enkel object of een hele scène. Referentie-invoer en afmetingen begeleiden de reconstructie.

  2. 02

    3D-reconstructie

    Creëer geometrie, PBR-texturen, afzonderlijke meshes voor semantische delen en simulatie-ready fysica in een gestructureerd item.

  3. 03

    Isaac Sim-validatie

    Test en kalibreer het asset in simulatie, waarbij het gedrag ervan wordt gecontroleerd door middel van contact, articulatie en manipulatie.

Controles in de simulatie

  • Afrekenen
  • Daling
  • Glijbaan
  • Gezamenlijke articulatie
  • Grijpen en optillen

Simulatiegegevens voor robotleren

Variatie van items en scènes

Procedurele variatie breidt een omgeving uit naar meerdere configuraties, gebaseerd op distributies in de echte wereld. Gestructureerde scènes behouden de middelen, fysica en taakdefinities die nodig zijn voor simulatie.

Imitatie-leertrajecten

Robottrajecten leggen interacties met de omgeving vast. Semantische delen, geschreven grijppunten en gevalideerde fysica ondersteunen de manipulatietaken die worden gebruikt om imitatiegegevens te produceren.

Bespreek een fysiek AI-project

Deel de referentie-invoer, doelomgeving en robottaken. Het team kan de vereisten voor reconstructie, scènegeneratie en simulatiegegevens bespreken.

Neem contact op met Thrixel